【話題・自動運転】自動運転車が危険を回避するための学習時間を劇的に短縮–ミシガン大学の取り組み

長年にわたり、自動運転車は大きな話題を振りまいてきた。今頃は運転手のいない車が街にあふれ、人間は後部座席で真実と嘘が交錯するネット情報をスマートフォンで眺めているうちに、目的地に到着できるようになっているはずだった。

しかし、自律走行するトラック、タクシー、乗用車が街を往来する未来は、数年前に盛んに喧伝(けんでん)されたほどには実現していない。

米道路安全保険協会(IIHS)は、2025年に米国の道路を走る自動運転車の数をわずか350万台と見積もっている。その数は、2030年には450万台まで増加するが、自律走行は実現せず、重要な判断は引き続き人間が下すというのが専門家の見立てだ。

一体、何が自律走行車の普及を妨げているのだろうか。

自動運転車が危険を回避するための学習時間を劇的に短縮–ミシガン大学の取り組み(CNET Japan)

 

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