乳がんの検診の診断精度は、マンモグラフィーだと約80%だが、ディープラーニングで機械学習した血液生検も併用すると約99.9%に精度が上がる。6月21日に東京都内で開催された「DLLAB DAY 2018 深層学習を使いこなす日」の基調講演に立ったPreferred Networks(PFN:プリファードネットワークス)の創業者でありCEOの西川徹氏はそう語った。同氏は自動運転、産業用ロボット、線画の自動着色、自然言語処理など、ディープラーニングを活用した事例を次々に紹介した。
自動運転、産業用ロボット、癌検診など、PFNの深層学習の応用事例と成果「DLLAB DAY 2018」（ロボスタ）