東京大学の吉村忍教授らは、人工知能（ＡＩ）によって電気自動車（ＥＶ）の充電設備を効率よく配置する手法を開発した。交通量やＥＶの走行状況などから、どの地域で必要になるかを点数化して示す。ＥＶの普及に不可欠な充電インフラの整備に役立つ。研究グループは、ＡＩを使った「交通流シミュレーター」を開発している。道路網や信号、交通量といった情報のほか、人間の思考や行動を考えた模擬実験ができる。これをＥＶ向けの「急速充電器」の配置の研究に応用した。ＥＶの普及台数や走行性能、既存の急速充電器の設置状況などを加味したうえで、ＥＶの充電量がどんな場所でどれだけ減りそうかをつかむ。急速充電器を置く必要性の高い場所を点数化して表す。