自動運転や自動翻訳など、AIが私たちの生活にもたらす恩恵は計りしれない。AIに関する市場も年々成長しており、今後ますますAIが活躍する場面は増加するだろう。しかしその一方で、自動運転車にはねられたことで歩行者が死亡した事故や、画像認識AIが人種差別的な認識を示し物議を醸した例など、AIを利用したがために発生し得る課題も顕在化している。このような状況に対して、各国の政府や企業による規制の動きが活発化しており、世論や各企業でのAIリスクに対する意識が高まっているのだという。企業としては、AIを利活用する効果を最大化しつつ、AIによるリスクをいかに低減するのかが重要な問題だ。ここでカギとなるのがAIガバナンスである。AIが持つリスクは「公平性」「安全性/頑健性」「責任の所在/透明性」「プライバシー」の4つに大別される。
脱炭素社会に資するディープラーニングの活用法とは？（マイナビニュース）