【自動運転・新技術】世界初、交通全体の最適状態を予測・制御する分散深層学習技術を確立

日本電信電話株式会社(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:澤田 純、以下「NTT」)は、信号機を使わないモビリティ実現に向けた全体最適制御のための技術を確立しました。現在の信号機を使った交通制御では、信号待ち、合流、一時停止等の要因で慢性的な渋滞を引き起こしていました。IOWNにより実現する世界のコンセプトとして、信号機のない街を自動運転車が相互に通信をしながら自律走行し、車同士が衝突せず、全体の移動時間を短縮する未来のモビリティの姿、「シグナルフリーモビリティ」を示しています。シグナルフリーモビリティでは、車群から収集したデータをデジタルツインでリアルタイムに解析し、車同士が衝突せず移動時間を短縮する交通全体の最適状態(各車の速度や位置)を予測して交通を制御します。今回、デジタルツインを介して10-20台の自動運転ミニカーを制御するシステムを構築し、実環境で交通をリアルタイムに全体最適制御する実験に成功しました。今後、交通制御実験の規模を拡大し、より実世界の交通に近い状況の実証実験を展開していくことで、IOWNの実現を推進していきます。

世界初、交通全体の最適状態を予測・制御する分散深層学習技術を確立 ~交通信号なし・事故なし・滞留なし「シグナルフリーモビリティ」実現に大きく前進~(Digital PR Platform)

NTT 信号機を使わないモビリティ実現する「分散深層学習技術」を確立 デジタルツイン上で少し先 …(ロボスタ)

NTTが信号機のないモビリティ社会を実現する「分散深層学習技術」を公開 デジタルツインで少し先の未来を予測 IOWNの実現へ

NTTが信号機のないモビリティ社会を実現する「分散深層学習技術」を公開 デジタルツインで少し先の未来を予測 IOWNの実現へ

Tagged on: ,